这种本能，对AI来说却是难以逾越的障碍。
即便是再烂的网文，作者在创作时也会下意识地挑选有价值的信息，形成一个个闭环的故事情节。
在一本几百万字的小说里，这样的情节闭环可能有成千上万个，都是作者潜意识的产物。
而AI虽然能构建逻辑清晰的信息链条，像流水线一样生成内容，但它却无法判断某个细节的真正价值。
比如，地上的狗屎，AI可能只会把它当作一个无关紧要的元素，但在作者的笔下，它可能蕴含着重要的情感线索。
AI能把握全局，但如果让它写一本几百万字的小说，要么它会变成流水账，毫无重点；要么它会尝试表达情绪，结果却可能灾难连连，就像自动捏脸游戏里那些诡异的表情一样。
如果AI在表达情感时出现矛盾，比如在一章里五个情感点互相冲突，读者读起来就会一头雾水。
而普通的作者，即便文笔平庸，也不会犯这种基本的错误。
所以，AI和人类在写作上的差别，可不只是技术那么简单。
pS：很多人低估了人类潜意识与情绪计算的复杂性。
举个简单的例子，人类擅长“脑补”。
当你看到某个信息，大脑会自动赋予它情绪色彩。
在绘画领域，AI通过模仿和颜色穷举，能生成一些具有情绪价值的画作，但对AI而言，这只是颜色组合，它并不理解情绪，情绪值为0，而人类却能脑补出丰富的情感。
文字创作上，这种差异更为明显。
AI虽能按照语法规则陈述逻辑关联的事情，但情绪表达却是一片空白。
一部几百万字的小说，包含上万个情绪节点，这些节点在作者潜意识中自然形成，互为因果，产生新的情绪价值。
而AI，缺乏这种能力，只能依靠穷举和模拟，结果往往是混乱的，无人愿意阅读。
或许在无数次尝试中，AI偶然能触动人心，但那更多是因为人类的脑补。
如果AI主动尝试输出情绪，依靠现有技术形成情绪节点，结果可能灾难性。
因为每次模拟，情绪输出都靠运气，节点间的因果联系混乱不堪。
这不是程度差异，而是本质区别。
AI没有情绪，而人类感性判断的机制在心理学上都尚未完全清晰。
现有算法，无论是穷举还是大数据模拟，在处理感性情绪时都力不从心。
它们或许能通过技巧达到一定水平，但无法超越人类。
在长篇小说创作中，AI的缺陷尤为明显。
要么前后矛盾，要么缺乏吸引力。
因为AI没有打包记忆的能力，只是根据逻辑推进，且不知道哪个点能吸引读者。
因此，虽然AI在某些方面有所突破，但在感性价值的成型和判断上，仍是一片空白。
这也是为什么在包括文字创作在内的许多领域，AI无法再往前发展太多的原因。
人脑与电脑在处理信息时的底层逻辑不同，交集虽存在，但AI在感性领域仍任重道远。
总之，没有人类心理学模型之前，AI写作不会代替网文作者。”
看完后，林婉儿询问道：“老高，你觉得这个至高大神说的对不对？”
高传龙反问道：“婉儿，你已经看过你小说我续写的部分了吧？写的如何？”
林婉儿笑道：“老高！你续写的部分跟前面的情节接得上，逻辑也恰当。”
高传龙坦诚道：“那不是我续写的，就是AI写作软件写的。”
林婉儿闻言大惊，好奇道：“这么强大的AI写作软件在哪里？”
高传龙想了想，道：“这不是重点！重点是AI写作已经不可阻挡，我们写手一定要未雨绸缪！”