罗奋斗的效率比于魁慢多了，直到五天后，才说服他们局里的领导，同意引进华族网络的模拟训练系统。
当然，这次可不是像与燕京汽车那样的合作协议，而是直接购买他们的技术服务，要支付高额费用，初步意见是先购买一百套，用在一些比较重要的路口进行试点。
曾凡随口起的名字不太符合实际，这套他临时改造出来的系统被命名为华盾智慧交通系统，又按照罗奋斗提出来的一些要求进行了修改，然后上门指导交管局的技术人员进行安装调试，一天的时间就完成了一百套系统的安装任务。
修改后的系统具备了网络功能，不同系统之间车辆信息可以高效互通，可以说是一百套系统，也可以说是一套系统。
这套系统的功能就不仅仅是抓违章的功能了，而是可以根据车流量自动调整各个路口的红绿灯转换时间，从而达到疏导交通拥堵的效果。
当然具体的效果需要时间检验，智能系统也需要有学习成长的过程，曾凡对自己写的程序当然有信心，只是他一贯谨慎的性格，不习惯说大话。
自动驾驶系统依然在亦庄那个场地训练，五辆试验车辆在场地里面日夜不停的转圈圈，积累行车数据。
不同行驶速度，不同路面条件下，车辆的有效制动距离是不一样的，还要考虑车内成员的安全情况，关键时刻是选择避让还是制动，造成的结果也迥然不同。
测试车辆行驶的速度已经提升到了最高六十公里时速，训练的目的不仅是视觉识别，更重要的是与车身传感器和控制系统的磨合，只有积累足够多的数据，自动驾驶系统才能了解各部分的性能变化状况，只有对车辆自身情况足够了解，才能在各种复杂的交通情况下做出最正确的决策。
于魁对于测试的进展很满意，各项测试数据已经表明自动驾驶系统的能力，完全的自动驾驶不太现实，现有的能力用在辅助功能上那就太够用了。
尤其是世界各大顶级车企都在研究，还没有实际投入使用的自动紧急制动功能，他觉得完全可以装备到量产车上了。
不光是紧急制动功能，现有的车道保持，定速巡航等辅助功能，有了这个系统的加持，都可以得到巨大提升，更何况还有强大的人机交互能力。
曾凡对智能程序的语音交互功能不太满意，于魁和他的几个团队人员却赞不绝口，感觉进步的很快，至少相当于六七岁的小孩子了，还有很强的成长潜力。
原先他的设计是智能程序的只负责感知和决策，不同的外部系统，比如自动驾驶系统，智慧交通系统，保存经验记忆数据，这些数据隔一段时间被新数据自动覆盖，智能程序按照他的设定算法自动迭代升级，可以实现自我进化。
经过这段时间的训练，曾凡也发现智能程序发生了许多变化，这些变化有点超出他当初的设想。
自动驾驶系统中，智能程序的代码量增加的很迅速，把很多经验和记忆方面的数据都转移了进去，这些数据也成为了智能程序的一部分，让整个程序变得越来越臃肿。
他设计的经验和记忆数据采用的是独家压缩算法，但是压缩效率再高，也架不住每天不停的增加，按照当前的趋势，用不了一个月就能装满整个车机硬盘。
他不确定数据和智能程序混在一起，后面还能不能被新数据覆盖掉，如果能被自动覆盖掉，那程序还可以自我进化，否则的话，硬盘被数据塞满，整个自动驾驶系统就会崩溃掉，那时候只能宣布失败了。
五辆测试车上五个独立的自动驾驶系统，车辆配置一样，初始代码一样，每天在同一个场地里面转圈，进化的过程也大同小异，多少还是有些细微差别，曾凡也是在程序代码层面才能看出来，整体上都有相同的问题。
交管局那边的智慧交通系统又是另一种情况，一百套系统可以高效联网交换数据，每天都有庞大的数据量进行训练，似乎走了不同的进化路径。
经验记忆数据没有和智能程序混在一起，而是迭代速度非常快，老的数据每天都要被新数据覆盖掉，智能程序代码量也一直稳定缓慢的增加。